Setzen Sie einen autonomen Drohnenschwarm in einer Stadtsimulation ein, um Überlebende zu orten, das Gebiet zu kartieren und koordiniert Nothilfepakete abzuwerfen.
Auf einem anspruchsvollen Hindernisparcours aus ingenieurtechnischen Gebäuden der Stadt Atlantia wird ein schweres Erdbeben-Szenario simuliert.
Ein Drohnenschwarm wird in eine eingestürzte Industriezone entsandt, die für menschliche Rettungsteams zu gefährlich ist. Der Schwarm muss autonom das Gebiet kartieren, „Überlebende" (Wärmequellen oder QR-Codes) finden und Nothilfepakete abwerfen.
Da diese Kategorie unter „Zukunftstechnologien" fällt, ist die Verwendung fertiger Schwarmsoftware verboten. Teams müssen eigene Schwarmalgorithmen und Kommunikationsprotokolle entwickeln.
Der Schwarm muss vom Startbefehl bis zum Missionsende vollständig autonom arbeiten. Externes manuelles Eingreifen (außer Notstopp) führt zur Disqualifikation.
Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation zwischen den Drohnen ist Pflicht. Drohnen müssen Position, Sensor- und Missionsdaten teilen. Die Entwicklung eines eigenen Protokolls bringt Bonuspunkte.
Jede Drohne muss einen mechanischen Abwurfmechanismus für ein 100 g „Nothilfepaket" und vollständig geschlossene Propellerschutzbügel besitzen.
Teams erhalten insgesamt 10 Minuten. Die Mission besteht aus 4 Phasen.
Der Schwarm startet autonom aus der Startzone und nimmt eine zufällige geometrische Formation (Dreieck, Ring usw.) ein, die von der Jury bestimmt wird. Die Formation muss 10 Sekunden gehalten werden.
Der Schwarm betritt die Simulationszone „Zerstörte Stadt". Die Schwarmmitglieder verteilen sich und scannen das Gebiet autonom, um eine 2D/3D-Karte zu erstellen. Kollisionsvermeidung ist in dieser Phase kritisch.
Der Schwarm erkennt autonom 5 versteckte „Überlebende" (Wärmesignal oder QR-Code) im kartierten Gebiet. Drohnen teilen Zielkoordinaten innerhalb des Schwarms und entscheiden kollektiv, welche Drohne welchem Ziel ein Hilfspaket liefert.
Nach Abschluss aller Missionen kehren die Schwarmmitglieder koordiniert zur Startzone zurück und landen autonom.
Missionsphasen, Koordination und Software-Bonus ergeben die Gesamtpunktzahl.
Starterfolg und Qualität der geometrischen Formation werden bewertet.
Anteil des autonom gescannten Gebiets und Kartenqualität werden bewertet.
10 Punkte für jedes der 5 versteckten Ziele. Autonome Erkennung und Positionsgenauigkeit werden bewertet.
Koordinierte Abwurfoperation. 10 Punkte für jede erfolgreiche Lieferung.
Gesamte Schwarmflüssigkeit, Aufgabenverteilung und kollisionsfreie Flugleistung werden bewertet.
Koordinierte und sichere Rückkehr aller Drohnen zur Startzone und Landung.
Der vom Team entwickelte eigene Schwarmalgorithmus und das Kommunikationsprotokoll werden von der Jury bewertet.
Für jede Kollision zwischen Schwarmmitgliedern werden Punkte abgezogen. Eine Kollision zeigt Versagen in der Schwarmkoordination.
Je Kollision: -20 PunkteFür jeden Kontakt einer Drohne mit Parcourshindernissen oder Simulationsstrukturen werden Punkte abgezogen.
Je Kontakt: -10 PunkteBei manuellem Eingreifen in die Drohnen während der Mission wird die Runde annulliert und keine Punkte vergeben.
Runde annulliertNehmen Sie mit Ihrer autonomen Schwarmintelligenz Ihren Platz auf der prestigeträchtigsten Bühne der Atlantia STEM Olympiade ein.