Alt Kategori · Bilim ve İnovasyon Yarışması
Hazır modüller ve akıllı kameralar kullanarak Görüntü İşleme mantığını kavrayın. Obje tanıma, tabela okuma veya jest kontrolü — üç konseptten birini seçerek yarışın.
Bu kategorinin amacı, öğrencilerin karmaşık kodlar yerine hazır modüller ve kameralar kullanarak "Görüntü İşleme" mantığını kavramasıdır. HuskyLens, PixyCam gibi akıllı kameraların veya mBlock, Teachable Machine, Python (MediaPipe/OpenCV) gibi yazılımların kullanımı tamamen serbesttir.
Takımlar aşağıdaki 3 görevden (konseptten) birini seçerek yarışabilirler. Her konseptin zorluk seviyesi, saha ölçüleri ve puanlama sistemi farklıdır.
Her takım aşağıdaki üç konseptten birini seçerek yarışır. Konseptler kolaydan zora doğru sıralanmıştır.
En kolay seviyedir. Robot sabit veya çok az hareketlidir, sadece nesneyi tanıyıp karar verir.
Hakem, robotun kamerasının önüne rastgele renkli küpler (veya üzerinde Elma, Muz gibi şekiller olan kartlar) koyar.
Robot kamerasını kullanarak YZ modeli ile nesnenin Kırmızı mı yoksa Mavi alana mı ait olduğuna karar verir ve otonom olarak nesneyi iterek doğru alana bırakır.
Klasik çizgi izleyen robotun "Otonom Araç" teknolojisiyle güncellenmiş halidir. Robot siyah çizgiyi izlerken kamerası sürekli dışarıdaki tabelaları tarar.
Robot normal bir şekilde siyah çizgiyi izleyerek ilerler. O esnada kamerası sürekli yol kenarlarındaki trafik tabelalarını tarar.
Robot Kırmızı 'DUR' tabelasını gördüğünde motorları durdurup tam 3 saniye beklemelidir. Yol ayrımlarında yön oku tabelasını okuyup, otonom olarak o yöne sapmalıdır.
Dışarıdan kumanda olmaksızın, en interaktif ve seyircilere şov sunan konsepttir. Yarışmacı kollarını ve ellerini kullanarak robotu yönlendirir.
Yarışmacı (Operatör), sahanın dışına kurulu olan bilgisayar kamerasının karşısına geçer. Elinde hiçbir telefon veya kumanda bulunamaz.
Kamera, kişinin el/vücut iskeletini haritalandırır (Pose/Hand Tracking). Sağ elini havaya kaldırmak sağa dön komutu verir, avucu açmak robotu frenletir.
Görüntü işleme becerilerinizi uluslararası platformda sergilemek için hemen başvurun.