Суб-категория · Илим жана Инновация мелдеши
Даяр модулдар жана акылдуу камералар менен Сүрөт Иштетүү логикасын үйрөнүңүз. Объект таануу, табела окуу же жаңсоо башкаруу — үч концепциянын бирин тандаңыз.
Бул категориянын максаты — окуучулардын татаал коддордун ордуна даяр модулдар жана камералар менен «Сүрөт Иштетүү» логикасын түшүнүүсү. HuskyLens, PixyCam сыяктуу акылдуу камераларды же mBlock, Teachable Machine, Python (MediaPipe/OpenCV) программаларын колдонуу толугу менен эркин.
Командалар төмөнкү 3 тапшырманын (концепциянын) бирин тандап жарыша алышат. Ар бир концепциянын кыйынчылык деңгээли, талаа өлчөмдөрү жана упай системасы ар башка.
Ар бир команда төмөнкү үч концепциянын бирин тандап жарышат. Концепциялар жеңилден кыйынга карай иреттелген.
Эң жеңил деңгээл. Робот турукташ же аз кыймылдайт, жөн гана объектти тааныйт жана чечим кабыл алат.
Судья роботтун камерасынын алдына кокустук түстүү кубдарды (же Алма, Банан сүрөттөрү бар карталарды) коёт.
Робот камера жана ЖИ моделин колдонуп объекттин Кызыл же Көк зонага таандык экенин аныктайт, анан автономдуу түрдө объектти туура зонага түртөт.
Классикалык сызык ээрчиген роботтун «Автономдуу Унаа» технологиясы менен жаңыланган версиясы.
Робот кадимкидей кара сызыкты ээрчип жүрөт. Ошол учурда камерасы жол четиндеги жол белгилерин дайыма сканерлейт.
Робот кызыл ТОКТО белгисин көргөндө моторлорду токтотуп так 3 секунд күтүүсү керек. Жол кесилишинде багыт жебесин окуп, автономдуу бурулуусу керек.
Сырткы пультсуз эң интерактивдүү концепция. Жарышчы колдору жана денеси менен роботту багыттайт.
Жарышчы (Оператор) талаанын сыртына орнотулган компьютер камерасынын алдына турат. Колунда телефон же пульт болбошу керек.
Камера адамдын кол/дене скелетин картага түшүрөт (Pose/Hand Tracking). Оң колду көтөрүү = оңго бурулуу, алаканды ачуу = тормоздоо.
Сүрөт иштетүү көндүмдөрүңүздү эл аралык платформада көрсөтүү үчүн азыр арыз бериңиз.