该类别的目的是让学生使用现成模块和摄像头而非复杂代码来理解"图像处理"的逻辑。完全可以自由使用HuskyLens、PixyCam等智能摄像头或mBlock、Teachable Machine、Python（MediaPipe/OpenCV）等软件。
团队可以选择以下3个任务（概念）之一参赛。每个概念都有不同的难度级别、场地尺寸和评分系统。
每个团队选择以下三个概念之一参赛。概念从易到难排列。
最简单的级别。机器人静止或移动很少，只识别物体并做出决定。
裁判在机器人摄像头前放置随机颜色的方块（或带有苹果、香蕉等图案的卡片）。
机器人使用摄像头和AI模型判断物体属于红色还是蓝色区域，然后自主将物体推到正确区域。
经典循线机器人的"自动驾驶"技术升级版。机器人在跟踪黑线的同时扫描路边交通标志。
机器人正常沿黑线前进。同时其摄像头持续扫描路边的交通标志。
机器人看到红色停车标志时必须停止电机恰好3秒。在路口必须读取方向箭头标志并自主转弯。
无需外部控制器的最具互动性的概念。参赛者使用手臂和双手指挥机器人。
参赛者（操作员）站在场外电脑摄像头前。手中不得有任何手机或控制器。
摄像头映射人体手部/身体骨骼（姿态/手部追踪）。举起右手=右转命令，张开手掌=制动机器人。