فئة فرعية · مسابقة العلوم والابتكار
تعلّم منطق معالجة الصور باستخدام وحدات جاهزة وكاميرات ذكية. التعرف على الأجسام، قراءة اللافتات أو التحكم بالإيماءات — اختر أحد المفاهيم الثلاثة.
الهدف من هذه الفئة هو أن يفهم الطلاب منطق «معالجة الصور» باستخدام وحدات وكاميرات جاهزة بدلاً من الأكواد المعقدة. استخدام الكاميرات الذكية مثل HuskyLens وPixyCam أو برامج مثل mBlock وTeachable Machine وPython (MediaPipe/OpenCV) مسموح تماماً.
يمكن للفرق المنافسة باختيار إحدى المهام (المفاهيم) الثلاث أدناه. لكل مفهوم مستوى صعوبة وأبعاد ملعب ونظام تسجيل مختلف.
يتنافس كل فريق باختيار أحد المفاهيم الثلاثة أدناه. المفاهيم مرتبة من السهل إلى الصعب.
أسهل مستوى. الروبوت ثابت أو يتحرك قليلاً جداً، يتعرف فقط على الجسم ويقرر.
يضع الحكم مكعبات ملونة عشوائية (أو بطاقات بأشكال مثل التفاح والموز) أمام كاميرا الروبوت.
يستخدم الروبوت الكاميرا ونموذج الذكاء الاصطناعي لتحديد ما إذا كان الجسم ينتمي للمنطقة الحمراء أو الزرقاء، ثم يدفع الجسم ذاتياً إلى المنطقة الصحيحة.
نسخة محدّثة من روبوت تتبع الخط الكلاسيكي بتقنية «المركبة ذاتية القيادة». يمسح الروبوت إشارات المرور أثناء تتبع الخط الأسود.
يتقدم الروبوت بشكل طبيعي متتبعاً الخط الأسود. في الوقت نفسه تمسح كاميرته باستمرار إشارات المرور على جانب الطريق.
يجب أن يوقف الروبوت محركاته لمدة ٣ ثوانٍ بالضبط عند رؤية إشارة قف الحمراء. عند التقاطعات يجب قراءة سهم الاتجاه والانعطاف ذاتياً.
المفهوم الأكثر تفاعلية بدون جهاز تحكم خارجي. يوجّه المتسابق الروبوت باستخدام الذراعين واليدين.
يقف المتسابق (المشغّل) أمام كاميرا الحاسوب خارج الملعب. لا يجوز أن يحمل أي هاتف أو جهاز تحكم.
ترسم الكاميرا خريطة هيكل اليد/الجسم (Pose/Hand Tracking). رفع اليد اليمنى = أمر الانعطاف يميناً، فتح الكف = كبح الروبوت.
قدّم طلبك الآن لعرض مهاراتك في معالجة الصور على المنصة الدولية.