Подкатегория · Конкурс «Наука и инновации»
Освойте логику обработки изображений с помощью готовых модулей и умных камер. Распознавание объектов, чтение знаков или управление жестами — выберите одну из трёх концепций.
Цель этой категории — помочь учащимся понять логику «Обработки изображений» с помощью готовых модулей и камер вместо сложного кода. Использование умных камер HuskyLens, PixyCam или ПО mBlock, Teachable Machine, Python (MediaPipe/OpenCV) полностью свободно.
Команды могут участвовать, выбрав одну из 3 задач (концепций). Каждая концепция имеет свой уровень сложности, размеры поля и систему подсчёта очков.
Каждая команда соревнуется, выбрав одну из трёх концепций. Концепции ранжированы от лёгкой к сложной.
Самый простой уровень. Робот неподвижен или двигается минимально, только распознаёт объект и принимает решение.
Судья размещает перед камерой робота случайные цветные кубики (или карточки с изображениями яблока, банана).
Робот с помощью камеры и модели ИИ определяет, принадлежит ли объект Красной или Синей зоне, затем автономно перемещает объект в правильную зону.
Обновлённая версия классического робота-следователя линии с технологией «Автономного Транспорта». Робот сканирует дорожные знаки, следуя по чёрной линии.
Робот нормально движется по чёрной линии. При этом его камера постоянно сканирует дорожные знаки на обочинах.
Робот должен остановить моторы ровно на 3 секунды при виде красного знака СТОП. На перекрёстках он должен прочитать указатель направления и автономно повернуть.
Самая интерактивная концепция без внешнего пульта управления. Участник направляет робота с помощью рук и тела.
Участник (Оператор) встаёт перед камерой компьютера за пределами поля. В руках не должно быть телефона или пульта.
Камера отслеживает скелет руки/тела (Pose/Hand Tracking). Поднятие правой руки — команда поворота направо, открытая ладонь — торможение.
Подайте заявку, чтобы продемонстрировать свои навыки обработки изображений на международной платформе.