Ішкі санат · Ғылым және инновация байқауы
Дайын модульдер мен ақылды камераларды пайдаланып Кескін Өңдеу логикасын үйреніңіз. Объектіні тану, табла оқу немесе қимыл басқару — үш тұжырымдаманың бірін таңдаңыз.
Бұл санаттың мақсаты — оқушылардың күрделі кодтар орнына дайын модульдер мен камераларды пайдаланып «Кескін Өңдеу» логикасын түсінуі. HuskyLens, PixyCam сияқты ақылды камераларды немесе mBlock, Teachable Machine, Python (MediaPipe/OpenCV) бағдарламаларын пайдалану толығымен еркін.
Командалар төмендегі 3 тапсырманың (тұжырымдаманың) бірін таңдап жарыса алады. Әр тұжырымдаманың қиындық деңгейі, алаң өлшемдері және ұпай жүйесі әр түрлі.
Әр команда төмендегі үш тұжырымдаманың бірін таңдап жарысады. Тұжырымдамалар жеңілден қиынға қарай реттелген.
Ең жеңіл деңгей. Робот тұрақты немесе аз қозғалады, тек объектіні танып шешім қабылдайды.
Төреші робот камерасының алдына кездейсоқ түсті текшелер (немесе Алма, Банан суреттері бар карталар) қояды.
Робот камера мен ЖИ моделін пайдаланып объектінің Қызыл немесе Көк аймаққа тиесілі екенін анықтайды, содан кейін автономды түрде объектіні дұрыс аймаққа итереді.
Классикалық сызық бойынша жүретін роботтың «Автономды Көлік» технологиясымен жаңартылған нұсқасы.
Робот қалыпты түрде қара сызықты бойлай жүреді. Сол кезде камерасы жол бойындағы жол белгілерін үнемі сканерлейді.
Робот қызыл ТОҚ белгісін көргенде моторларды тоқтатып дәл 3 секунд күтуі керек. Қиылыста бағыт көрсеткіш белгісін оқып, автономды бұрылуы керек.
Сыртқы пультсіз ең интерактивті тұжырымдама. Жарысушы қолдары мен денесімен роботты бағыттайды.
Жарысушы (Оператор) алаңнан тыс орнатылған компьютер камерасының алдына тұрады. Қолында телефон немесе пульт болмауы керек.
Камера адамның қол/дене скелетін картаға түсіреді (Pose/Hand Tracking). Оң қолды көтеру = оңға бұрылу, алақанды ашу = тежеу.
Кескін өңдеу дағдыларыңызды халықаралық платформада көрсету үшін қазір өтінім беріңіз.