Sotto-Categoria · Competizione Scienza & Innovazione
Impara la logica dell'Elaborazione Immagini usando moduli pronti e telecamere intelligenti. Riconoscimento oggetti, lettura segnali o controllo gestuale — scegli uno dei tre concetti.
Lo scopo di questa categoria è far comprendere agli studenti la logica dell'«Elaborazione Immagini» usando moduli e telecamere pronti invece di codice complesso. L'uso di telecamere intelligenti come HuskyLens, PixyCam o software come mBlock, Teachable Machine, Python (MediaPipe/OpenCV) è completamente libero.
Le squadre possono competere scegliendo uno dei 3 compiti (concetti). Ogni concetto ha un diverso livello di difficoltà, dimensioni del campo e sistema di punteggio.
Ogni squadra compete scegliendo uno dei tre concetti. I concetti sono ordinati dal facile al difficile.
Il livello più facile. Il robot è fermo o si muove pochissimo, riconosce solo l'oggetto e decide.
L'arbitro posiziona cubi colorati casuali (o carte con forme come Mela, Banana) davanti alla telecamera del robot.
Il robot usa la telecamera e il modello IA per decidere se l'oggetto appartiene alla zona Rossa o Blu, poi spinge autonomamente l'oggetto nella zona corretta.
Una versione aggiornata del classico robot seguilinea con tecnologia «Veicolo Autonomo». Il robot scansiona i segnali stradali mentre segue la linea nera.
Il robot avanza normalmente seguendo la linea nera. Nel frattempo la telecamera scansiona continuamente i segnali stradali.
Il robot deve fermare i motori per esattamente 3 secondi quando vede un segnale rosso di STOP. Agli incroci deve leggere la freccia direzionale e svoltare autonomamente.
Il concetto più interattivo senza controller esterno. Il concorrente dirige il robot usando braccia e mani.
Il concorrente (Operatore) si posiziona davanti alla telecamera del computer fuori dal campo. Non può avere telefono o controller in mano.
La telecamera mappa lo scheletro mano/corpo (Pose/Hand Tracking). Alzare la mano destra = svoltare a destra, aprire il palmo = frenare il robot.
Candidati ora per mostrare le tue competenze di elaborazione immagini sulla piattaforma internazionale.