Diseña un prototipo físico de Ciudad Inteligente que mejore la calidad de vida urbana utilizando principios de procesamiento de datos de sensores, toma de decisiones autónoma y gestión de energías renovables.
Los competidores tienen la tarea de diseñar un prototipo físico de "Ciudad Inteligente" que mejore la calidad de vida urbana utilizando principios de procesamiento de datos de sensores, toma de decisiones autónoma y gestión de energías renovables.
Esta categoría evalúa la integración autónoma de algoritmos de software con infraestructura urbana física (semáforos, energía de red, iluminación, etc.).
Un sistema basado en sensores (IR o cámara) que ajusta dinámicamente la duración de las luces roja/verde según la densidad vehicular.
Un sistema que almacena energía durante el día (panel solar/turbina eólica) y activa autónomamente farolas inteligentes (sensibles a la luz ambiental y al movimiento) por la noche.
Sistemas de contenedores inteligentes basados en IoT que miden el nivel de llenado y envían datos a una interfaz/pantalla central.
Un sistema que pone todos los semáforos en rojo y abre el carril de emergencia cuando se acerca una ambulancia o camión de bomberos (identificado por RFID o sensor).
Se deben utilizar microcontroladores de código abierto como Arduino, Raspberry Pi, ESP32 o micro:bit para la gestión del sistema. El uso de conjuntos de juguetes comerciales prefabricados y no programables está estrictamente prohibido.
La competición consiste en pruebas de escenarios en tiempo real realizadas ante el panel de jurado VIP y los árbitros.
Los árbitros inspeccionan la calidad del cableado, la colocación de sensores, las soldaduras y las conexiones del microcontrolador en cuanto a estética y seguridad.
El portavoz del equipo explica a los miembros del jurado VIP la lógica del algoritmo autónomo, los flujos de procesamiento de datos y las estrategias de eficiencia urbana en lenguaje técnico.
Se aplican pruebas de escenarios en tiempo real.
Los árbitros colocan manualmente un gran número de vehículos modelo en las intersecciones. Se mide el tiempo que tarda el sistema en detectar la congestión y resolver el tráfico de forma autónoma.
Las luces ambientales se apagan repentinamente. Se espera que la ciudad cambie autónomamente a energía de batería, active las farolas y abra una onda verde automática para un Vehículo de Emergencia que entra en el campo.
La evaluación se basa en un total de 100 puntos.
Detección precisa de la densidad vehicular en intersecciones, optimización de tiempos de espera y reacción instantánea ante vehículos de emergencia.
Transición fluida de energía renovable a batería, luces operando solo cuando es necesario (oscuridad y movimiento) para lograr ahorro energético.
Ocultación del desorden de cables (estética), calidad estructural y arquitectura de código modular/legible.
Aplicabilidad de las soluciones presentadas a proyectos de ingeniería reales y las respuestas profesionales del equipo a preguntas técnicas.
La intervención externa al sistema de forma manual, comandos informáticos manuales o control remoto externo (rompiendo la autonomía) después de que comience la simulación resulta en una penalización por cada infracción.
-15 PuntosSi los semáforos se congelan o el sistema autónomo se detiene completamente debido a un error de software, la puntuación de la etapa de prueba relacionada se restablece a cero.
Puntuación de Prueba CeroTraer kits comerciales de ciudad inteligente cerrados (plug-and-play) no desarrollados por el equipo directamente a la competición es causa inmediata de descalificación.
DescalificadoOcupa tu lugar en el escenario de la Atlantia STEM Olimpiada con tu visión de autonomía urbana y gestión energética.