Alt Kategori · Bilim ve İnovasyon Yarışması
Makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme veya bilgisayarlı görme teknolojileri ile yenilikçi yapay zekâ çözümleri geliştirin.
Bu alt kategori, öğrencilerin yapay zekâ ve makine öğrenmesi teknolojilerini kullanarak akıllı sistemler geliştirmelerini hedefler. Görüntü tanıma, doğal dil işleme, tahminleme modelleri, öneri sistemleri ve otonom karar verme mekanizmaları bu kategorinin kapsamındadır.
Projeler; veri seti kalitesi, model doğruluğu, yenilikçilik, pratik uygulanabilirlik ve etik yapay zekâ kullanımı gibi kriterlere göre değerlendirilir. Kullanılan algoritmaların açıklanabilirliği ve toplumsal fayda sağlama potansiyeli önemli değerlendirme faktörleridir.
Denetimli ve denetimsiz öğrenme modelleri, sinir ağları ve derin öğrenme tekniklerinin uygulanması.
Büyük veri setlerinin işlenmesi, görselleştirilmesi ve anlamlı içgörüler elde edilmesi.
Açıklanabilir, şeffaf ve toplumsal fayda odaklı yapay zekâ sistemleri geliştirme.
Katılımcılar, görüntü tanıma, doğal dil işleme, tahminleme veya öneri sistemleri gibi alanlarda yapay zekâ projeleri geliştirirler.
Model doğruluğu, veri seti kalitesi, yenilikçilik ve etik kullanım değerlendirme sürecinde önemli faktörlerdir.
Projenizi hazırlamadan önce resmi yarışma kurallarını, değerlendirme kriterlerini, proje gereksinimlerini ve başvuru yönergelerini inceleyin.
Kurallar Kitapçığını GörüntüleYapay zekâ becerilerinizi uluslararası platformda sergilemek için hemen başvurun.