Суб-категория · Илим жана Инновация мелдеши
Татаал кыйынчылыктарды чечүү үчүн үйрөнүүчү, анализдөөчү жана чечим кабыл алуучу акылдуу системаларды дизайндаңыз.
Бул суб-категория машинаны үйрөтүү, маалымат анализи, сүрөт таануу жана башка жасалма интеллект тиркемелерине багытталган. Катышуучулар алдыңкы ЖИ жөндөмдөрүн көрсөткөн моделдерди жана алгоритмдерди иштеп чыгышат.
Долбоорлор моделдин татаалдыгы, тактыгы, колдонулган маалымат топтому жана практикалык колдонмолуулугу боюнча бааланат. Терең нейрон тармактары, табигый тилди иштетүү жана компьютердик көрүү сыяктуу заманбап ЖИ техникаларын колдонуу шыктандырылат.
Көзөмөлдүү жана көзөмөлсүз үйрөнүү моделдерин, нейрон тармактарын колдонуу.
Чоң маалымат топтомдорун иштетүү жана визуалдаштыруу.
Түшүндүрүлүүчү, ачык жана коомго пайдалуу жасалма интеллект системаларын өнүктүрүү.
Катышуучулар сүрөт таануу, табигый тилди иштетүү же сунуш системалары сыяктуу тармактарда ЖИ долбоорлорун өнүктүрүшөт.
Моделдин тактыгы, маалымат сапаты, инновация жана этикалык колдонуу маанилүү баалоо факторлору.
Долбооруңузду даярдоодон мурун расмий конкурс эрежелерин, баалоо критерийлерин, долбоор талаптарын жана тапшыруу нускамаларын карап чыгыңыз.
Эрежелер китепчесиЖасалма интеллект системаңызды Atlantia STEM Олимпиадасынын эл аралык сахнасында көрсөтүңүз.