Subcategoría · Competición de Ciencia e Innovación
Desarrolle soluciones innovadoras de IA utilizando tecnologías de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural o visión por computadora.
Esta subcategoría tiene como objetivo que los estudiantes desarrollen sistemas inteligentes utilizando tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático. El reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural, los modelos de predicción, los sistemas de recomendación y los mecanismos de toma de decisiones autónomos están dentro del alcance de esta categoría.
Los proyectos se evalúan en función de la calidad del conjunto de datos, la precisión del modelo, la innovación, la aplicabilidad práctica y el uso ético de la IA. La explicabilidad de los algoritmos utilizados y el potencial de beneficio social son factores de evaluación importantes.
Aplicación de modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales y técnicas de aprendizaje profundo.
Procesamiento y visualización de grandes conjuntos de datos para extraer información significativa.
Desarrollo de sistemas de inteligencia artificial explicables, transparentes y socialmente beneficiosos.
Los participantes desarrollan proyectos de IA en áreas como reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, predicción o sistemas de recomendación.
La precisión del modelo, la calidad del conjunto de datos, la innovación y el uso ético son factores de evaluación importantes.
Revise las reglas oficiales del concurso, los criterios de evaluación, los requisitos del proyecto y las pautas de presentación antes de preparar su proyecto.
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