Sous-catégorie · Compétition Science & Innovation
Développez des solutions d'IA innovantes en utilisant les technologies d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond, de traitement du langage naturel ou de vision par ordinateur.
Cette sous-catégorie vise à ce que les élèves développent des systèmes intelligents en utilisant les technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. La reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, les modèles de prédiction, les systèmes de recommandation et les mécanismes de prise de décision autonome entrent dans le champ de cette catégorie.
Les projets sont évalués sur la qualité du jeu de données, la précision du modèle, l'innovation, l'applicabilité pratique et l'utilisation éthique de l'IA. L'explicabilité des algorithmes utilisés et le potentiel de bénéfice social sont des facteurs d'évaluation importants.
Application de modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé, de réseaux neuronaux et de techniques d'apprentissage profond.
Traitement et visualisation de grands ensembles de données pour en extraire des informations pertinentes.
Développement de systèmes d'intelligence artificielle explicables, transparents et socialement bénéfiques.
Les participants développent des projets d'IA dans des domaines tels que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, la prédiction ou les systèmes de recommandation.
La précision du modèle, la qualité du jeu de données, l'innovation et l'utilisation éthique sont des facteurs d'évaluation importants.
Consultez le règlement officiel de la compétition, les critères d'évaluation, les exigences du projet et les directives de soumission avant de préparer votre projet.
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