Sotto-Categoria · Competizione Scienza & Innovazione
Sviluppate soluzioni innovative di IA utilizzando tecnologie di apprendimento automatico, deep learning, elaborazione del linguaggio naturale o visione artificiale.
Questa sottocategoria mira a far sviluppare agli studenti sistemi intelligenti utilizzando tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Il riconoscimento delle immagini, l'elaborazione del linguaggio naturale, i modelli di previsione, i sistemi di raccomandazione e i meccanismi decisionali autonomi rientrano nell'ambito di questa categoria.
I progetti vengono valutati in base alla qualità del dataset, all'accuratezza del modello, all'innovazione, all'applicabilità pratica e all'uso etico dell'IA. La spiegabilità degli algoritmi utilizzati e il potenziale di beneficio sociale sono fattori di valutazione importanti.
Applicazione di modelli di apprendimento supervisionato e non, reti neurali e tecniche di deep learning.
Elaborazione e visualizzazione di grandi dataset per estrarre informazioni significative.
Sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale spiegabili, trasparenti e socialmente utili.
I partecipanti sviluppano progetti IA in aree come riconoscimento immagini, elaborazione del linguaggio naturale, previsione o sistemi di raccomandazione.
Accuratezza del modello, qualità del dataset, innovazione e uso etico sono fattori di valutazione importanti.
Consulta le regole ufficiali del concorso, i criteri di valutazione, i requisiti del progetto e le linee guida per la presentazione prima di preparare il tuo progetto.
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