Ішкі санат · Ғылым және инновация байқауы
Машиналық оқыту, деректер талдауы және бейнені тану технологияларын қолданып ақылды жүйелер құрыңыз.
Бұл ішкі санатта қатысушылар машиналық оқыту, терең оқыту, табиғи тілді өңдеу немесе компьютерлік көру салаларында инновациялық жасанды интеллект шешімдерін әзірлейді.
Жобалар ғылыми негіздерге сүйенуі, деректер жиынтықтарымен оқытылуы және практикалық қолданыс саласы көрсетілуі тиіс.
Бақылаулы және бақылаусыз оқыту модельдерін, нейрондық желілерді және терең оқыту техникаларын қолдану.
Үлкен деректер жиынтықтарын өңдеу және визуализациялау арқылы мәнді түсініктер алу.
Түсіндірілетін, ашық және қоғамға пайдалы жасанды интеллект жүйелерін дамыту.
Қатысушылар бейнені тану, табиғи тілді өңдеу, болжау немесе ұсыну жүйелері сияқты салаларда ЖИ жобаларын дамытады.
Модель дәлдігі, деректер жиынтығының сапасы, инновация және этикалық пайдалану маңызды бағалау факторлары болып табылады.
Жобаңызды дайындамас бұрын ресми байқау ережелерін, бағалау критерийлерін, жоба талаптарын және тапсыру нұсқаулықтарын қараңыз.
Ережелер кітапшасыЖасанды интеллект дағдыларыңызды көрсетіңіз және халықаралық аренада жарысыңыз.